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# dt-sql-parser
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[![NPM version][npm-image]][npm-url]
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[npm-image]: https://img.shields.io/npm/v/dt-sql-parser.svg?style=flat-square
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[npm-url]: https://www.npmjs.com/package/dt-sql-parser
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[English](./README.md) | 简体中文
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dt-sql-parser 是一个基于 [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 开发的， 针对大数据领域的 **SQL Parser** 项目。通过[ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 默认生成的 Parser、Visitor 和 Listener 对象，我们可以轻松的做到对 SQL 语句的**语法检查**（Syntax Validation）、**词法分析**（Tokenizer)、 **遍历 AST** 节点等功能。此外，还提供了一些辅助方法, 例如 **SQL 切割（Split）**、**自动补全**等。
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**已支持的 SQL 类型：**
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- Generic SQL (MySQL)
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- Flink SQL
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- Spark SQL
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- Hive SQL
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- PL/SQL
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- PostgreSQL
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- Trino SQL
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**SQL 辅助方法支持**
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| SQL 类型 | SQL 切割 | 自动补全 |
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| ----------- | -------- | -------- |
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| Generic SQL | WIP | WIP |
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| Flink SQL | ✅ | ✅ |
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| Spark SQL | ✅ | ✅ |
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| Hive SQL | ✅ | ✅ |
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| PL/SQL | WIP | WIP |
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| Postgre SQL | WIP | WIP |
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| Trino SQL | WIP | WIP |
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> 提示：当前的 Parser 是 `Javascript` 语言版本，如果有必要，可以尝试编译 Grammar 文件到其他目标语言
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<br/>
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## 与 MonacoEditor 集成
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我们提供了一个[monaco-sql-languages](https://github.com/DTStack/monaco-sql-languages)包，你可以轻易的将`dt-sql-parser`与`monaco-editor`集成。
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<br/>
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## 安装
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```bash
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# use npm
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npm i dt-sql-parser --save
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# use yarn
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yarn add dt-sql-parser
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```
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<br/>
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## 使用
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在开始使用前，需要先了解基本的使用方式。`dt-sql-parser` 为不同类型的 SQL分别提供相应的 SQL Parser 类：
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```javascript
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import { GenericSQL, FlinkSQL, SparkSQL, HiveSQL, PLSQL, PostgresSQL, TrinoSQL } from 'dt-sql-parser';
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```
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在使用语法校验，自动补全等功能之前，需要先实例化对应 SQL 类型的 Parser，以 `GenericSQL` 为例：
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```javascript
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const parser = new GenericSQL();
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```
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下文中的使用示例将使用 `GenericSQL`，其他 SQL 类型的 Parser 使用方式与`GenericSQL` 相同。
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<br/>
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### 语法校验（Syntax Validation）
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```javascript
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import { GenericSQL } from 'dt-sql-parser';
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const parser = new GenericSQL();
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const correctSql = 'select id,name from user1;';
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const errors = parser.validate(correctSql);
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console.log(errors);
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```
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输出：
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```javascript
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/*
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[]
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*/
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```
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校验失败示例：
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```javascript
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const incorrectSql = 'selec id,name from user1;'
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const errors = parser.validate(incorrectSql);
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console.log(errors);
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||
```
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||
输出：
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```javascript
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||
/*
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[
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||
{
|
||
endCol: 5,
|
||
endLine: 1,
|
||
startCol: 0,
|
||
startLine: 1,
|
||
message: "mismatched input 'SELEC' expecting {<EOF>, 'ALTER', 'ANALYZE', 'CALL', 'CHANGE', 'CHECK', 'CREATE', 'DELETE', 'DESC', 'DESCRIBE', 'DROP', 'EXPLAIN', 'GET', 'GRANT', 'INSERT', 'KILL', 'LOAD', 'LOCK', 'OPTIMIZE', 'PURGE', 'RELEASE', 'RENAME', 'REPLACE', 'RESIGNAL', 'REVOKE', 'SELECT', 'SET', 'SHOW', 'SIGNAL', 'UNLOCK', 'UPDATE', 'USE', 'BEGIN', 'BINLOG', 'CACHE', 'CHECKSUM', 'COMMIT', 'DEALLOCATE', 'DO', 'FLUSH', 'HANDLER', 'HELP', 'INSTALL', 'PREPARE', 'REPAIR', 'RESET', 'ROLLBACK', 'SAVEPOINT', 'START', 'STOP', 'TRUNCATE', 'UNINSTALL', 'XA', 'EXECUTE', 'SHUTDOWN', '--', '(', ';'}"
|
||
}
|
||
]
|
||
*/
|
||
```
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||
先实例化 Parser 对象，然后使用 `validate` 方法对 SQL 语句进行校验，如果校验失败，则返回一个包含 `error` 信息的数组。
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<br/>
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### 词法分析（Tokenizer）
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必要场景下，可单独对 SQL 语句进行词法分析，获取所有的 Tokens 对象：
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```javascript
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import { GenericSQL } from 'dt-sql-parser';
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||
const parser = new GenericSQL()
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const sql = 'select id,name,sex from user1;'
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||
const tokens = parser.getAllTokens(sql)
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||
console.log(tokens)
|
||
/*
|
||
[
|
||
{
|
||
channel: 0
|
||
column: 0
|
||
line: 1
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||
source: [SqlLexer, InputStream]
|
||
start: 0
|
||
stop: 5
|
||
tokenIndex: -1
|
||
type: 137
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||
_text: null
|
||
},
|
||
...
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||
]
|
||
*/
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```
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<br/>
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### 访问者模式（Visitor）
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使用 Visitor 模式访问 AST 中的指定节点
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```javascript
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import { GenericSQL, SqlParserVisitor } from 'dt-sql-parser';
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const parser = new GenericSQL()
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const sql = `select id,name from user1;`
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// parseTree
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const tree = parser.parse(sql)
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||
class MyVisitor extends SqlParserVisitor {
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||
// 重写 visitTableName 方法
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visitTableName(ctx) {
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||
let tableName = ctx.getText().toLowerCase()
|
||
console.log('TableName', tableName)
|
||
}
|
||
// 重写 visitSelectElements 方法
|
||
visitSelectElements(ctx) {
|
||
let selectElements = ctx.getText().toLowerCase()
|
||
console.log('SelectElements', selectElements)
|
||
}
|
||
}
|
||
const visitor = new MyVisitor()
|
||
visitor.visit(tree)
|
||
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||
/*
|
||
SelectElements id,name
|
||
TableName user1
|
||
*/
|
||
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||
```
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||
> 提示：使用 Visitor 模式时，节点的方法名称可以在对应 SQL 目录下的 Visitor 文件中查找
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<br/>
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### 监听器（Listener）
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Listener 模式，利用 [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 提供的 `ParseTreeWalker` 对象遍历 AST，进入各个节点时调用对应的方法。
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```javascript
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import { GenericSQL, SqlParserListener } from 'dt-sql-parser';
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||
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||
const parser = new GenericSQL();
|
||
const sql = 'select id,name from user1;'
|
||
// parseTree
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||
const tree = parser.parse(sql)
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||
class MyListener extends SqlParserListener {
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||
enterTableName(ctx) {
|
||
let tableName = ctx.getText().toLowerCase()
|
||
console.log('TableName', tableName)
|
||
}
|
||
enterSelectElements(ctx) {
|
||
let selectElements = ctx.getText().toLowerCase()
|
||
log('SelectElements', selectElements)
|
||
}
|
||
}
|
||
const listenTableName = new MyListener();
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||
parser.listen(listenTableName, tree);
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||
|
||
/*
|
||
SelectElements id,name
|
||
TableName user1
|
||
*/
|
||
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||
```
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||
> 提示：使用 Listener 模式时，节点的方法名称可以在对应 SQL 目录下的 Listener 文件中查找
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<br/>
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### SQL 按语句切割
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以 `FlinkSQL` 为例：
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```javascript
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import { FlinkSQL } from 'dt-sql-parser';
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||
const parser = new FlinkSQL();
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||
const sql = 'SHOW TABLES;\nSELECT * FROM tb;';
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||
const sqlSlices = parser.splitSQLByStatement(sql);
|
||
console.log(sqlSlices)
|
||
|
||
/*
|
||
[
|
||
{
|
||
startIndex: 0,
|
||
endIndex: 11,
|
||
startLine: 1,
|
||
endLine: 1,
|
||
startColumn: 1,
|
||
endColumn: 12,
|
||
text: 'SHOW TABLES;'
|
||
},
|
||
{
|
||
startIndex: 13,
|
||
endIndex: 29,
|
||
startLine: 2,
|
||
endLine: 2,
|
||
startColumn: 1,
|
||
endColumn: 17,
|
||
text: 'SELECT * FROM tb;'
|
||
}
|
||
]
|
||
*/
|
||
|
||
```
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<br/>
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### 自动补全（Auto Complete）
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在 sql 的指定位置上获取自动补全信息，以 `FlinkSQL` 为例：
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调用 `getSuggestionAtCaretPosition` 方法，传入 sql 内容和需要自动补全的位置的行列号。
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||
+ 获取关键字候选项列表
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```javascript
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import { FlinkSQL } from 'dt-sql-parser';
|
||
const parser = new FlinkSQL();
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||
const sql = 'CREATE ';
|
||
const pos = { lineNumber: 1, column: 16 }; // 最后一个位置
|
||
const keywords = parser.getSuggestionAtCaretPosition(sql, pos)?.keywords;
|
||
console.log(keywords);
|
||
|
||
/*
|
||
[ 'CATALOG', 'FUNCTION', 'TEMPORARY', 'VIEW', 'DATABASE', 'TABLE' ]
|
||
*/
|
||
```
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||
+ 获取语法相关自动补全信息
|
||
```javascript
|
||
const parser = new FlinkSQL();
|
||
const sql = 'SELECT * FROM tb';
|
||
const pos = { lineNumber: 1, column: 16 }; // tb 的后面
|
||
const syntaxSuggestions = parser.getSuggestionAtCaretPosition(sql, pos)?.syntax;
|
||
console.log(syntaxSuggestions);
|
||
|
||
/*
|
||
[
|
||
{
|
||
syntaxContextType: 'table',
|
||
wordRanges: [
|
||
{
|
||
text: 'tb',
|
||
startIndex: 14,
|
||
stopIndex: 15,
|
||
line: 1,
|
||
startColumn: 15,
|
||
stopColumn: 16
|
||
}
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
syntaxContextType: 'view',
|
||
wordRanges: [
|
||
{
|
||
text: 'tb',
|
||
startIndex: 14,
|
||
stopIndex: 15,
|
||
line: 1,
|
||
startColumn: 15,
|
||
stopColumn: 16
|
||
}
|
||
]
|
||
}
|
||
]
|
||
*/
|
||
```
|
||
语法相关自动补全信息返回一个数组，数组中每一项代表该位置可以填写什么语法，比如上例中的输出结果代表该位置可以填写**表名**或者**视图名称**。其中 `syntaxContextType` 是可以补全的语法类型，`wordRanges` 则是已经填写的内容。
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### 其他 API
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- `createLexer` 创建一个 Antlr4 Lexer 实例并返回；
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- `createParser` 创建一个 Antlr4 Parser 实例并返回；
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- `parse` 解析输入的 sql，并返回解析树；
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<br/>
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## 许可证
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[MIT](./LICENSE)
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