# dt-sql-parser [![NPM version][npm-image]][npm-url] [![NPM downloads][download-img]][download-url] [![Chat][online-chat-img]][online-chat-url] [npm-image]: https://img.shields.io/npm/v/dt-sql-parser.svg?style=flat-square [npm-url]: https://www.npmjs.com/package/dt-sql-parser [download-img]: https://img.shields.io/npm/dm/dt-sql-parser.svg?style=flat [download-url]: https://www.npmjs.com/package/dt-sql-parser [online-chat-img]: https://img.shields.io/discord/920616811261743104?logo=Molecule [online-chat-url]: https://discord.gg/uVvq6mfPfa [English](./README.md) | 简体中文 dt-sql-parser 是一个基于 [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 开发的, 针对大数据领域的 **SQL Parser** 项目。通过[ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 生成的 Parser、Visitor 和 Listener,我们可以轻松的做到对 SQL 语句的**语法检查**(Syntax Validation)、**词法分析**(Tokenizer)、 **遍历 AST** 节点等功能。此外,还提供了一些辅助方法, 例如 **SQL 切割(Split)**、**自动补全**等。 **已支持的 SQL 类型:** - MySQL - Flink SQL - Spark SQL - Hive SQL - PostgreSQL - Trino SQL - Impala SQL **SQL 辅助方法支持** | SQL 类型 | SQL 切割 | 自动补全 | | ----------- | -------- | -------- | | MySQL | ✅ | ✅ | | Flink SQL | ✅ | ✅ | | Spark SQL | ✅ | ✅ | | Hive SQL | ✅ | ✅ | | PostgreSQL | ✅ | ✅ | | Trino SQL | ✅ | ✅ | | Impala SQL | ✅ | ✅ | > 提示:当前的 Parser 是 `Javascript` 语言版本,如果有必要,可以尝试编译 Grammar 文件到其他目标语言。
## 与 MonacoEditor 集成 我们提供了[monaco-sql-languages](https://github.com/DTStack/monaco-sql-languages),通过它你可以轻易的将`dt-sql-parser`与`monaco-editor`集成。 >提示:如果想要在浏览器中运行 `dt-sql-parser`,请不要忘记安装 `assert` 和 `util` 的 polyfills 包,另外还需要定义全局变量 `process.env`。 在 node 环境中则不需要,因为 node 内置了这些。
## 安装 ```bash # use npm npm i dt-sql-parser --save # use yarn yarn add dt-sql-parser ```
## 使用 在开始使用前,需要先了解基本用法。`dt-sql-parser` 为不同类型的 SQL 分别提供相应的 SQL Parser 类: ```javascript import { MySQL, FlinkSQL, SparkSQL, HiveSQL, PostgresSQL, TrinoSQL, ImpalaSQL } from 'dt-sql-parser'; ``` 在使用语法校验,自动补全等功能之前,需要先实例化对应 SQL 类型的 Parser,以 `MySQL` 为例: ```javascript const parser = new MySQL(); ``` 下文中的使用示例将使用 `MySQL`,其他 SQL 类型的 Parser 使用方式与`MySQL` 相同。 ### 语法校验(Syntax Validation) ```javascript import { MySQL } from 'dt-sql-parser'; const parser = new MySQL(); const correctSql = 'select id,name from user1;'; const errors = parser.validate(correctSql); console.log(errors); ``` *输出:* ```javascript /* [] */ ``` **校验失败示例:** ```javascript const incorrectSql = 'selec id,name from user1;' const errors = parser.validate(incorrectSql); console.log(errors); ``` *输出:* ```javascript /* [ { endCol: 5, endLine: 1, startCol: 0, startLine: 1, message: "mismatched input 'SELEC' expecting {, 'ALTER', 'ANALYZE', 'CALL', 'CHANGE', 'CHECK', 'CREATE', 'DELETE', 'DESC', 'DESCRIBE', 'DROP', 'EXPLAIN', 'GET', 'GRANT', 'INSERT', 'KILL', 'LOAD', 'LOCK', 'OPTIMIZE', 'PURGE', 'RELEASE', 'RENAME', 'REPLACE', 'RESIGNAL', 'REVOKE', 'SELECT', 'SET', 'SHOW', 'SIGNAL', 'UNLOCK', 'UPDATE', 'USE', 'BEGIN', 'BINLOG', 'CACHE', 'CHECKSUM', 'COMMIT', 'DEALLOCATE', 'DO', 'FLUSH', 'HANDLER', 'HELP', 'INSTALL', 'PREPARE', 'REPAIR', 'RESET', 'ROLLBACK', 'SAVEPOINT', 'START', 'STOP', 'TRUNCATE', 'UNINSTALL', 'XA', 'EXECUTE', 'SHUTDOWN', '--', '(', ';'}" } ] */ ``` 先实例化 Parser 对象,然后使用 `validate` 方法对 SQL 语句进行校验,如果校验失败,则返回一个包含 `error` 信息的数组。 ### 词法分析(Tokenizer) 部分场景下,可以通过 `getAllTokens` 单独对 SQL 语句进行词法分析,获取所有的 Tokens 对象: ```javascript import { MySQL } from 'dt-sql-parser'; const parser = new MySQL() const sql = 'select id,name,sex from user1;' const tokens = parser.getAllTokens(sql) console.log(tokens) ``` *输出:* ```javascript /* [ { channel: 0 column: 0 line: 1 source: [SqlLexer, InputStream] start: 0 stop: 5 tokenIndex: -1 type: 137 _text: null }, ... ] */ ``` ### 访问者模式(Visitor) 使用 Visitor 模式访问 AST 中的指定节点 ```javascript import { MySQL, MySqlParserVisitor } from 'dt-sql-parser'; const parser = new MySQL() const sql = `select id,name from user1;` // parseTree const tree = parser.parse(sql) class MyVisitor extends MySqlParserVisitor { // 重写 visitTableName 方法 visitTableName(ctx) { let tableName = ctx.getText().toLowerCase() console.log('TableName', tableName) } // 重写 visitSelectElements 方法 visitSelectElements(ctx) { let selectElements = ctx.getText().toLowerCase() console.log('SelectElements', selectElements) } } const visitor = new MyVisitor() visitor.visit(tree) ``` *输出:* ```javascript /* SelectElements id,name TableName user1 */ ``` > 提示:使用 Visitor 模式时,节点的方法名称可以在对应 SQL 目录下的 Visitor 文件中查找 ### 监听器(Listener) Listener 模式,利用 [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 提供的 `ParseTreeWalker` 对象遍历 AST,进入各个节点时调用对应的方法。 ```javascript import { MySQL, MySqlParserListener } from 'dt-sql-parser'; const parser = new MySQL(); const sql = 'select id,name from user1;' // parseTree const tree = parser.parse(sql) class MyListener extends MySqlParserListener { enterTableName(ctx) { let tableName = ctx.getText().toLowerCase() console.log('TableName', tableName) } enterSelectElements(ctx) { let selectElements = ctx.getText().toLowerCase() log('SelectElements', selectElements) } } const listenTableName = new MyListener(); parser.listen(listenTableName, tree); ``` *输出:* ```javascript /* SelectElements id,name TableName user1 */ ``` > 提示:使用 Listener 模式时,节点的方法名称可以在对应 SQL 目录下的 Listener 文件中查找 ### SQL 按语句切割 以 `FlinkSQL` 为例: ```javascript import { FlinkSQL } from 'dt-sql-parser'; const parser = new FlinkSQL(); const sql = 'SHOW TABLES;\nSELECT * FROM tb;'; const sqlSlices = parser.splitSQLByStatement(sql); console.log(sqlSlices) ``` *输出:* ```javascript /* [ { startIndex: 0, endIndex: 11, startLine: 1, endLine: 1, startColumn: 1, endColumn: 12, text: 'SHOW TABLES;' }, { startIndex: 13, endIndex: 29, startLine: 2, endLine: 2, startColumn: 1, endColumn: 17, text: 'SELECT * FROM tb;' } ] */ ``` ### 自动补全(Code Completion) 在 sql 文本的指定位置上获取自动补全信息,以 `FlinkSQL` 为例: 调用 `getSuggestionAtCaretPosition` 方法,传入 sql 内容和指定位置的行列号。 + **获取关键字候选项列表** ```javascript import { FlinkSQL } from 'dt-sql-parser'; const parser = new FlinkSQL(); const sql = 'CREATE '; const pos = { lineNumber: 1, column: 16 }; // 最后一个位置 const keywords = parser.getSuggestionAtCaretPosition(sql, pos)?.keywords; console.log(keywords); ``` *输出:* ```javascript /* [ 'CATALOG', 'FUNCTION', 'TEMPORARY', 'VIEW', 'DATABASE', 'TABLE' ] */ ``` + **获取语法相关自动补全信息** ```javascript const parser = new FlinkSQL(); const sql = 'SELECT * FROM tb'; const pos = { lineNumber: 1, column: 16 }; // tb 的后面 const syntaxSuggestions = parser.getSuggestionAtCaretPosition(sql, pos)?.syntax; console.log(syntaxSuggestions); ``` *输出:* ```javascript /* [ { syntaxContextType: 'table', wordRanges: [ { text: 'tb', startIndex: 14, stopIndex: 15, line: 1, startColumn: 15, stopColumn: 16 } ] }, { syntaxContextType: 'view', wordRanges: [ { text: 'tb', startIndex: 14, stopIndex: 15, line: 1, startColumn: 15, stopColumn: 16 } ] } ] */ ``` 语法相关自动补全信息返回一个数组,数组中每一项代表该位置可以填写什么语法,比如上例中的输出结果代表该位置可以填写**表名**或者**视图名称**。其中 `syntaxContextType` 是可以补全的语法类型,`wordRanges` 是已经填写的内容。 ### 其他 API - `createLexer` 创建一个 Antlr4 Lexer 实例并返回; - `createParser` 创建一个 Antlr4 Parser 实例并返回; - `parse` 解析输入的 sql,并返回解析树;
## 许可证 [MIT](./LICENSE)