Merge branch 'feat_docs' into 'dev'
Docs: update README See merge request dt-insight-front/infrastructure/dt-sql-parser!4
This commit is contained in:
commit
c82ef9e03f
@ -1,15 +1,10 @@
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# dt-sql-parser
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# dt-sql-parser
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summary
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## How to contribute
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## Prerequisites
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## Prerequisites
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## Semantic Versioning
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## Branch Organization
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## Branch Organization
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## Release Process
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## Source Code Organization
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## Source Code Organization
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33
NeREADME.md
33
NeREADME.md
@ -1,33 +0,0 @@
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# dt-sql-parser
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[![NPM version][npm-image]][npm-url]
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[npm-image]: https://img.shields.io/npm/v/dt-sql-parser.svg?style=flat-square
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[npm-url]: https://www.npmjs.com/package/dt-sql-parser
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## Installation
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## Usage
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### Basic
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### Syntax validation
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### Visitor
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### Listener
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## Example
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## Roadmap
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- Unify parser generate to Antlr4
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- Generic SQL
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- Flink SQL
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- Libra SQL
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- TiDB
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MySQL Compatible Syntax
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## Contributing
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## License
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228
README-zh_CN.md
Normal file
228
README-zh_CN.md
Normal file
@ -0,0 +1,228 @@
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# dt-sql-parser
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[![NPM version][npm-image]][npm-url]
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[npm-image]: https://img.shields.io/npm/v/dt-sql-parser.svg?style=flat-square
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[npm-url]: https://www.npmjs.com/package/dt-sql-parser
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[English](./README.md) | 简体中文
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dt-sql-parser 是一个基于 [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 开发的, 针对大数据领域的 **SQL Parser** 项目。通过[ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 默认生成的 Parser、Visitor 和 Listener 对象,我们可以轻松的做到对 SQL 语句的**语法检查**(Syntax Validation)、**词法分析**(Tokenizer)、 **遍历 AST** 节点等功能。此外,还提供了几个辅助方法, 例如 SQL 切割(Split)、过滤 SQL 语句中的 `--` 和 `/**/` 等类型的注释。
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已支持的 SQL 类型:
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- MySQL
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- Flink SQL
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- Spark SQL
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- Hive SQL
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- PL/SQL
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> 提示:当前的 Parser 是 `Javascript` 语言版本,如果有必要,可以尝试编译 Grammar 文件到其他目标语言
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## 安装
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```bash
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// use npm
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npm i dt-sql-parser --save
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// use yarn
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yarn add dt-sql-parser
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```
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## 使用
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### 语法校验(Syntax Validation)
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首先需要声明相应的 Parser 对象,不同的 SQL 类型需要引入不同的 Parser 对象处理,例如如果是
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针对 **Flink SQL**,则需要单独引入 **FlinkSQL** Parser,这里我们使用 **GenericSQL** 作为示例:
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```javascript
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import { GenericSQL } from 'dt-sql-parser';
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const parser = new GenericSQL();
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const correctSql = 'select id,name from user1;';
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const errors = parser.validate(correctSql);
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console.log(errors);
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```
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输出:
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```javascript
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/*
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[]
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*/
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```
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校验失败示例:
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```javascript
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const incorrectSql = 'selec id,name from user1;'
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const errors = parser.validate(incorrectSql);
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console.log(errors);
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```
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|
输出:
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```javascript
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/*
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[
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{
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||||||
|
endCol: 5,
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endLine: 1,
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||||||
|
startCol: 0,
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||||||
|
startLine: 1,
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|
message: "mismatched input 'SELEC' expecting {<EOF>, 'ALTER', 'ANALYZE', 'CALL', 'CHANGE', 'CHECK', 'CREATE', 'DELETE', 'DESC', 'DESCRIBE', 'DROP', 'EXPLAIN', 'GET', 'GRANT', 'INSERT', 'KILL', 'LOAD', 'LOCK', 'OPTIMIZE', 'PURGE', 'RELEASE', 'RENAME', 'REPLACE', 'RESIGNAL', 'REVOKE', 'SELECT', 'SET', 'SHOW', 'SIGNAL', 'UNLOCK', 'UPDATE', 'USE', 'BEGIN', 'BINLOG', 'CACHE', 'CHECKSUM', 'COMMIT', 'DEALLOCATE', 'DO', 'FLUSH', 'HANDLER', 'HELP', 'INSTALL', 'PREPARE', 'REPAIR', 'RESET', 'ROLLBACK', 'SAVEPOINT', 'START', 'STOP', 'TRUNCATE', 'UNINSTALL', 'XA', 'EXECUTE', 'SHUTDOWN', '--', '(', ';'}"
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|
}
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||||||
|
]
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|
*/
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||||||
|
```
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先实例化 Parser 对象,然后使用 `validate` 方法对 SQL 语句进行校验,如果校验失败,则返回一个包含 `error` 信息的数组。
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### 词法分析(Tokenizer)
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必要场景下,可单独对 SQL 语句进行词法分析,获取所有的 Tokens 对象:
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```javascript
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import { GenericSQL } from 'dt-sql-parser';
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const parser = new GenericSQL()
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const sql = 'select id,name,sex from user1;'
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const tokens = parser.getAllTokens(sql)
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|
console.log(tokens)
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|
/*
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|
[
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|
{
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|
channel: 0
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||||||
|
column: 0
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||||||
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line: 1
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||||||
|
source: [SqlLexer, InputStream]
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||||||
|
start: 0
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||||||
|
stop: 5
|
||||||
|
tokenIndex: -1
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|
type: 137
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|
_text: null
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||||||
|
text: "SELECT"
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||||||
|
},
|
||||||
|
...
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||||||
|
]
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||||||
|
*/
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||||||
|
```
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### 访问者模式(Visitor)
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使用 Visitor 模式访问 AST 中的指定节点
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```javascript
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import { GenericSQL, SqlParserVisitor } from 'dt-sql-parser';
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const parser = new GenericSQL()
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const sql = `select id,name from user1;`
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// parseTree
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const tree = parser.parse(sql)
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class MyVisitor extends SqlParserVisitor {
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// 重写 visitTableName 方法
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visitTableName(ctx) {
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let tableName = ctx.getText().toLowerCase()
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console.log('TableName', tableName)
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|
}
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|
// 重写 visitSelectElements 方法
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|
visitSelectElements(ctx) {
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|
let selectElements = ctx.getText().toLowerCase()
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|
console.log('SelectElements', selectElements)
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||||||
|
}
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|
}
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|
const visitor = new MyVisitor()
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|
visitor.visit(tree)
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/*
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|
SelectElements id,name
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|
TableName user1
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*/
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```
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> 提示:使用 Visitor 模式时,节点的方法名称可以在对应 SQL 目录下的 Visitor 文件中查找
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### 监听器(Listener)
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Listener 模式,利用 [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 提供的 ParseTreeWalker 对象遍历 AST,进入各个节点时调用对应的方法。
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```javascript
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import { GenericSQL, SqlParserListener } from 'dt-sql-parser';
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const parser = new GenericSQL();
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|
const sql = 'select id,name from user1;'
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|
// parseTree
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const tree = parser.parse(sql)
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|
class MyListener extends SqlParserListener {
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enterTableName(ctx) {
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let tableName = ctx.getText().toLowerCase()
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console.log('TableName', tableName)
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|
}
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|
enterSelectElements(ctx) {
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|
let selectElements = ctx.getText().toLowerCase()
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|
log('SelectElements', selectElements)
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}
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}
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|
const listenTableName = new MyListener();
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|
parser.listen(listenTableName, tree);
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/*
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|
SelectElements id,name
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|
TableName user1
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*/
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```
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> 提示:使用 Listener 模式时,节点的方法名称可以在对应 SQL 目录下的 Listener 文件中查找
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### 清理注释内容
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清除注释和前后空格
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```javascript
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import { cleanSql } from 'dt-sql-parser';
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const sql = `-- comment comment
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|
select id,name from user1; `
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const cleanedSql = cleanSql(sql)
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|
console.log(cleanedSql)
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||||||
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/*
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|
select id,name from user1;
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||||||
|
*/
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```
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### 切割 SQL (Split)
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SQL 太大的情况下,我们可以先将SQL语句按 `;` 切割,然后逐句处理。
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```javascript
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|
import { splitSql } from 'dt-sql-parser';
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||||||
|
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const sql = `select id,name from user1;
|
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|
select id,name from user2;`
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|
const sqlList = splitSql(sql)
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||||||
|
console.log(sqlList)
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||||||
|
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||||||
|
/*
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||||||
|
["select id,name from user1;", "\nselect id,name from user2;"]
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||||||
|
*/
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||||||
|
```
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### 其他 API
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- parserTreeToString (input: string)
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将 SQL 解析成 `List-like` 风格的树形字符串, 一般用于测试
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## 路线图
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- Auto-complete
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- Format code
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## 许可证
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[MIT](./LICENSE)
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264
README.md
264
README.md
@ -1,113 +1,233 @@
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> 如果你只想单纯的解析(SQL/SparkSQL),请使用 [cuopyue](https://github.com/HSunboy/cuopyue)
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# dt-sql-parser
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# dt-sql-parser
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[![NPM version][npm-image]][npm-url]
|
[![NPM version][npm-image]][npm-url]
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|
English | [简体中文](./README-zh_CN.md)
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||||||
[npm-image]: https://img.shields.io/npm/v/dt-sql-parser.svg?style=flat-square
|
[npm-image]: https://img.shields.io/npm/v/dt-sql-parser.svg?style=flat-square
|
||||||
[npm-url]: https://www.npmjs.com/package/dt-sql-parser
|
[npm-url]: https://www.npmjs.com/package/dt-sql-parser
|
||||||
|
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||||||
本项目用于处理SQL,目前含有功能
|
dt-sql-parser is a **SQL Parser** project built with [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4), and it's mainly for the **BigData** domain. The [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) generated the basic Parser, Visitor, and Listener, so it's easy to complete the **syntax validation**, **tokenizer**, **traverse** the AST, and so on features.
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||||||
1. 校验SQL,hive SQL,impala SQL,flinkSQL 等语法,并给予错误信息与建议提示
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Besides, it' provides some helper methods, like **split** SQL, and filter the `--` and `/**/` types of comments in SQL.
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||||||
2. SQL分割,根据`;`将sql分割为数组
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3. 去除SQL中的的注释(目前支持`--`,`/**/`类型注释)
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## 用法
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Supported SQL:
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### 过滤注释 / SQL分割
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- MySQL
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- Flink SQL
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- Spark SQL
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- Hive SQL
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- PL/SQL
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||||||
|
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||||||
``` javascript
|
>Tips: This project is the default for Javascript language, also you can try to compile it to other languages if you need.
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||||||
const dtFilter=require("dt-sql-parser").filter;
|
|
||||||
const sql=`
|
## Installation
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||||||
/*sttttttttart*/create table /*hhhhhhhh
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|
||||||
hhhhhh
|
```bash
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||||||
aaaaaa*/ sql_task_comment_test(id int comment 'id') comment 'sql test';
|
// use npm
|
||||||
--eeeeeeeend
|
npm i dt-sql-parser --save
|
||||||
`
|
|
||||||
console.log(dtFilter.filterComments(sql))//过滤注释
|
// use yarn
|
||||||
console.log(dtFilter.splitSql(sql));//分割sql
|
yarn add dt-sql-parser
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
### 校验hive sql语法
|
## Usage
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||||||
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||||||
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### Syntax Validation
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||||||
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|
First, we need to import the **Parser** object from `dt-sql-parser`, the different language needs
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|
different Parser, so if you need to handle the **Flink SQL**, you can import the **FlinkSQL Parser**.
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||||||
|
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||||||
|
The below is a **GenericSQL Parser** example:
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||||||
|
|
||||||
```javascript
|
```javascript
|
||||||
const dtSqlParser=require("dt-sql-parser").parser;
|
import { GenericSQL } from 'dt-sql-parser';
|
||||||
|
|
||||||
console.log(dtSqlParser.parseSyntax("selet * form",'hive'));
|
const parser = new GenericSQL();
|
||||||
|
|
||||||
|
const correctSql = 'select id,name from user1;';
|
||||||
|
const errors = parser.validate(correctSql);
|
||||||
|
console.log(errors);
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
Output:
|
||||||
|
|
||||||
|
```javascript
|
||||||
/*
|
/*
|
||||||
{
|
[]
|
||||||
"text": "selet",//错误部分
|
|
||||||
"token": "REGULAR_IDENTIFIER",//类型
|
|
||||||
"line": 0,
|
|
||||||
"loc": {//错误位置信息
|
|
||||||
"first_line": 1,
|
|
||||||
"last_line": 1,
|
|
||||||
"first_column": 0,
|
|
||||||
"last_column": 5
|
|
||||||
},
|
|
||||||
"ruleId": "0",
|
|
||||||
"expected": [//建议输入内容
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"text": "select",//建议内容
|
|
||||||
"distance": 1//建议优先级
|
|
||||||
},
|
|
||||||
{
|
|
||||||
"text": "delete",
|
|
||||||
"distance": 2
|
|
||||||
}
|
|
||||||
],
|
|
||||||
"recoverable": false,
|
|
||||||
"incompleteStatement": true
|
|
||||||
}
|
|
||||||
*/
|
*/
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
## API
|
Validate failed:
|
||||||
|
|
||||||
### filter
|
```javascript
|
||||||
|
const incorrectSql = 'selec id,name from user1;'
|
||||||
|
const errors = parser.validate(incorrectSql);
|
||||||
|
console.log(errors);
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
#### function filterComments(sql:string):string
|
Output:
|
||||||
|
|
||||||
过滤 `sql` 注释(支持`/*`和`--`)
|
```javascript
|
||||||
|
/*
|
||||||
|
[
|
||||||
|
{
|
||||||
|
endCol: 5,
|
||||||
|
endLine: 1,
|
||||||
|
startCol: 0,
|
||||||
|
startLine: 1,
|
||||||
|
message: "mismatched input 'SELEC' expecting {<EOF>, 'ALTER', 'ANALYZE', 'CALL', 'CHANGE', 'CHECK', 'CREATE', 'DELETE', 'DESC', 'DESCRIBE', 'DROP', 'EXPLAIN', 'GET', 'GRANT', 'INSERT', 'KILL', 'LOAD', 'LOCK', 'OPTIMIZE', 'PURGE', 'RELEASE', 'RENAME', 'REPLACE', 'RESIGNAL', 'REVOKE', 'SELECT', 'SET', 'SHOW', 'SIGNAL', 'UNLOCK', 'UPDATE', 'USE', 'BEGIN', 'BINLOG', 'CACHE', 'CHECKSUM', 'COMMIT', 'DEALLOCATE', 'DO', 'FLUSH', 'HANDLER', 'HELP', 'INSTALL', 'PREPARE', 'REPAIR', 'RESET', 'ROLLBACK', 'SAVEPOINT', 'START', 'STOP', 'TRUNCATE', 'UNINSTALL', 'XA', 'EXECUTE', 'SHUTDOWN', '--', '(', ';'}"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
#### function splitSql(sql:string):Array<string>
|
We instanced a Parser object, and use the **validate** method to check the SQL syntax, if failed
|
||||||
|
returns an array object includes **error** message.
|
||||||
|
|
||||||
自动去除注释,并且提取出各个 `sql`
|
### Tokenizer
|
||||||
|
|
||||||
### parser
|
Get all **tokens** by the Parser:
|
||||||
|
|
||||||
#### function parseSyntax(sql:string|Array<string>, type?:string):Object|boolean
|
```javascript
|
||||||
|
import { GenericSQL } from 'dt-sql-parser';
|
||||||
|
|
||||||
校验 `sql` 语法,如果没错误,则返回 `false`,否则返回错误详细信息
|
const parser = new GenericSQL()
|
||||||
|
const sql = 'select id,name,sex from user1;'
|
||||||
|
const tokens = parser.getAllTokens(sql)
|
||||||
|
console.log(tokens)
|
||||||
|
/*
|
||||||
|
[
|
||||||
|
{
|
||||||
|
channel: 0
|
||||||
|
column: 0
|
||||||
|
line: 1
|
||||||
|
source: [SqlLexer, InputStream]
|
||||||
|
start: 0
|
||||||
|
stop: 5
|
||||||
|
tokenIndex: -1
|
||||||
|
type: 137
|
||||||
|
_text: null
|
||||||
|
text: "SELECT"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
...
|
||||||
|
]
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
可以提供一个含有两个字符串的数组,代表被光标分割的两个 `sql片段`
|
### Visitor
|
||||||
|
|
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#### function parserSql(sql:string|Array<string>, type?:string):Object
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Traverse the tree node by the Visitor:
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解析 `sql` 语法,根据上下文提示补全字段与其它辅助信息
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```javascript
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import { GenericSQL, SqlParserVisitor } from 'dt-sql-parser';
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可以提供一个含有两个字符串的数组,代表被光标分割的两个sql片段
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const parser = new GenericSQL()
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const sql = `select id,name from user1;`
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// parseTree
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const tree = parser.parse(sql)
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class MyVisitor extends SqlParserVisitor {
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// overwrite visitTableName
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visitTableName(ctx) {
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let tableName = ctx.getText().toLowerCase()
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console.log('TableName', tableName)
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}
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// overwrite visitSelectElements
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visitSelectElements(ctx) {
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let selectElements = ctx.getText().toLowerCase()
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console.log('SelectElements', selectElements)
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}
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}
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const visitor = new MyVisitor()
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visitor.visit(tree)
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### flinksqlParser
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/*
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SelectElements id,name
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TableName user1
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*/
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#### function flinksqlParser (sql: sql): SyntaxError
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```
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校验 `flinksql` 语法。
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> Tips: The node's method name can be found in the Visitor file under the corresponding SQL directory
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>本项目文档不是很详细,也不准确(暂时没精力写),项目功能可以满足 hivesql,sql,impala,flinksql 的语法检查和提示功能。
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### Listener
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具体使用方式可以参照代码中的 ts 类型。
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hive,impala语法解析文件来自[Hue](https://github.com/cloudera/hue)
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Access the specified node in the AST by the Listener
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```javascript
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import { GenericSQL, SqlParserListener } from 'dt-sql-parser';
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### ChangeLog
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const parser = new GenericSQL();
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const sql = 'select id,name from user1;'
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// parseTree
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const tree = parser.parse(sql)
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class MyListener extends SqlParserListener {
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enterTableName(ctx) {
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let tableName = ctx.getText().toLowerCase()
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console.log('TableName', tableName)
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}
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enterSelectElements(ctx) {
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let selectElements = ctx.getText().toLowerCase()
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log('SelectElements', selectElements)
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}
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}
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const listenTableName = new MyListener();
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parser.listen(listenTableName, tree);
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- 1.1.8 添加转义字符支持
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/*
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- 1.1.9 添加函数的中括号语法支持[ split(nameList](0) )
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SelectElements id,name
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- 1.2.0 添加 ts,添加测试
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TableName user1
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- 2.0.0 添加flinksql语法检查
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*/
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- 3.0.0 拆分hive,impala,集成最新 `HUE` 方案
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```
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> Tips: The node's method name can be found in the Listener file under the corresponding SQL directory
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### Clean
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Clear the **comments** and **spaces** before and after
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```javascript
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import { cleanSql } from 'dt-sql-parser';
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const sql = `-- comment comment
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select id,name from user1; `
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const cleanedSql = cleanSql(sql)
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console.log(cleanedSql)
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/*
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select id,name from user1;
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*/
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```
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### Split SQL
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When the SQL text is very big, you can think about to split it by `;` , and handle it by each line.
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```javascript
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import { splitSql } from 'dt-sql-parser';
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const sql = `select id,name from user1;
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select id,name from user2;`
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const sqlList = splitSql(sql)
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console.log(sqlList)
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/*
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["select id,name from user1;", "\nselect id,name from user2;"]
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*/
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```
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### Other API
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- parserTreeToString(input: string)
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Parse the input and convert the AST to a `List-like` tree string.
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## Roadmap
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- Auto-complete
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- Format code
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## License
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[MIT](./LICENSE)
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