lava-oushudb-dt-sql-parser/README-zh_CN.md

# dt-sql-parser

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dt-sql-parser 是一个基于 [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 开发的， 针对大数据领域的 **SQL Parser** 项目。通过[ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 生成的 Parser、Visitor 和 Listener，我们可以轻松的做到对 SQL 语句的**语法检查**（Syntax Validation）、**词法分析**（Tokenizer)、 **遍历 AST** 节点等功能。此外，还提供了一些辅助方法, 例如 **SQL 切割（Split）**、**自动补全**等。

**已支持的 SQL 类型：**

- MySQL
- Flink SQL
- Spark SQL
- Hive SQL
- PostgreSQL
- Trino SQL
- Impala SQL

**SQL 辅助方法支持**

| SQL 类型     | SQL 切割 | 自动补全   |
| ----------- | -------- | -------- |
| MySQL       | ✅       | ✅        |
| Flink SQL   | ✅       | ✅        |
| Spark SQL   | ✅       | ✅        |
| Hive SQL    | ✅       | ✅        |
| PostgreSQL  | ✅       | ✅        |
| Trino SQL   | ✅       | ✅        |
| Impala SQL  | ✅       | ✅        |

> 提示：当前的 Parser 是 `Javascript` 语言版本，如果有必要，可以尝试编译 Grammar 文件到其他目标语言。

<br/>

## 与 MonacoEditor 集成
我们提供了[monaco-sql-languages](https://github.com/DTStack/monaco-sql-languages)，通过它你可以轻易的将`dt-sql-parser`与`monaco-editor`集成。

>提示：如果想要在浏览器中运行 `dt-sql-parser`，请不要忘记安装 `assert` 和 `util` 的 polyfills 包，另外还需要定义全局变量 `process.env`。 在 node 环境中则不需要，因为 node 内置了这些。

<br/>

## 安装

```bash
# use npm
npm i dt-sql-parser --save

# use yarn
yarn add dt-sql-parser
```

<br/>

## 使用
在开始使用前，需要先了解基本用法。`dt-sql-parser` 为不同类型的 SQL 分别提供相应的 SQL Parser 类：
```javascript
import { MySQL, FlinkSQL, SparkSQL, HiveSQL, PostgresSQL, TrinoSQL, ImpalaSQL } from 'dt-sql-parser';
```

在使用语法校验，自动补全等功能之前，需要先实例化对应 SQL 类型的 Parser，以 `MySQL` 为例：
```javascript
const parser = new MySQL();
```

下文中的使用示例将使用 `MySQL`，其他 SQL 类型的 Parser 使用方式与`MySQL` 相同。

### 语法校验（Syntax Validation）
```javascript
import { MySQL } from 'dt-sql-parser';

const parser = new MySQL();

const correctSql = 'select id,name from user1;';
const errors = parser.validate(correctSql);
console.log(errors); 
```

*输出：*

```javascript
/*
[]
*/
```

**校验失败示例：**

```javascript
const incorrectSql = 'selec id,name from user1;'
const errors = parser.validate(incorrectSql);
console.log(errors); 
```

*输出：*

```javascript
/*
[
  {
    endCol: 5,
    endLine: 1,
    startCol: 0,
    startLine: 1,
    message: "mismatched input 'SELEC' expecting {<EOF>, 'ALTER', 'ANALYZE', 'CALL', 'CHANGE', 'CHECK', 'CREATE', 'DELETE', 'DESC', 'DESCRIBE', 'DROP', 'EXPLAIN', 'GET', 'GRANT', 'INSERT', 'KILL', 'LOAD', 'LOCK', 'OPTIMIZE', 'PURGE', 'RELEASE', 'RENAME', 'REPLACE', 'RESIGNAL', 'REVOKE', 'SELECT', 'SET', 'SHOW', 'SIGNAL', 'UNLOCK', 'UPDATE', 'USE', 'BEGIN', 'BINLOG', 'CACHE', 'CHECKSUM', 'COMMIT', 'DEALLOCATE', 'DO', 'FLUSH', 'HANDLER', 'HELP', 'INSTALL', 'PREPARE', 'REPAIR', 'RESET', 'ROLLBACK', 'SAVEPOINT', 'START', 'STOP', 'TRUNCATE', 'UNINSTALL', 'XA', 'EXECUTE', 'SHUTDOWN', '--', '(', ';'}"
  }
]
*/
```

先实例化 Parser 对象，然后使用 `validate` 方法对 SQL 语句进行校验，如果校验失败，则返回一个包含 `error` 信息的数组。

### 词法分析（Tokenizer）

部分场景下，可以通过 `getAllTokens` 单独对 SQL 语句进行词法分析，获取所有的 Tokens 对象：

```javascript
import { MySQL } from 'dt-sql-parser';

const parser = new MySQL()
const sql = 'select id,name,sex from user1;'
const tokens = parser.getAllTokens(sql)
console.log(tokens)
```

*输出：*

```javascript
/*
[
  {
    channel: 0
    column: 0
    line: 1
    source: [SqlLexer, InputStream]
    start: 0
    stop: 5
    tokenIndex: -1
    type: 137
    _text: null
  },
  ...
]
*/
```

### 访问者模式（Visitor）

使用 Visitor 模式访问 AST 中的指定节点

```typescript
import { MySQL, AbstractParseTreeVisitor } from 'dt-sql-parser';
import type { MySqlParserVisitor } from 'dt-sql-parser';

const parser = new MySQL();
const sql = `select id,name from user1;`;
const tree = parser.parse(sql);

type Result = string;

class MyVisitor extends AbstractParseTreeVisitor<Result> implements MySqlParserVisitor<Result> {
    protected defaultResult() {
        return '';
    }
    visitTableName(ctx) {
        let tableName = ctx.text.toLowerCase();
        console.log('TableName', tableName);
        return '';
    }
    visitSelectElements(ctx) {
        let selectElements = ctx.text.toLowerCase();
        console.log('SelectElements', selectElements);
        return '';
    }
    visitProgram(ctx) { // program 是根规则
        this.visitChildren(ctx);
        return 'Return by program context'
    }
}
const visitor = new MyVisitor();
const result = visitor.visit(tree);

console.log(result);
```

*输出：*

```javascript
/*
SelectElements id,name
TableName user1
*/
/*
Return by program node
*/
```

> 提示：使用 Visitor 模式时，节点的方法名称可以在对应 SQL 目录下的 Visitor 文件中查找

### 监听器（Listener）

Listener 模式，利用 [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 提供的 `ParseTreeWalker` 对象遍历 AST，进入各个节点时调用对应的方法。

```typescript
import { MySQL } from 'dt-sql-parser';
import type { MySqlParserListener } from 'dt-sql-parser';

const parser = new MySQL();
const sql = 'select id,name from user1;';
const parseTree = parser.parse(sql);

class MyListener implements MySqlParserListener {
    enterTableName(ctx) {
        let tableName = ctx.text.toLowerCase();
        console.log('TableName:', tableName);
    }
    enterSelectElements(ctx) {
        let selectElements = ctx.text.toLowerCase();
        console.log('SelectElements:', selectElements);
    }
}
const listenTableName = new MyListener();
parser.listen(listenTableName as MySqlParserListener, parseTree);
```

*输出：*

```javascript
/*
SelectElements id,name
TableName user1
*/
```

> 提示：使用 Listener 模式时，节点的方法名称可以在对应 SQL 目录下的 Listener 文件中查找

### SQL 按语句切割
以 `FlinkSQL` 为例：
```javascript
import { FlinkSQL } from 'dt-sql-parser';
const parser = new FlinkSQL();
const sql = 'SHOW TABLES;\nSELECT * FROM tb;';
const sqlSlices = parser.splitSQLByStatement(sql);
console.log(sqlSlices)
```

*输出：*

```javascript
/*
[
  {
    startIndex: 0,
    endIndex: 11,
    startLine: 1,
    endLine: 1,
    startColumn: 1,
    endColumn: 12,
    text: 'SHOW TABLES;'
  },
  {
    startIndex: 13,
    endIndex: 29,
    startLine: 2,
    endLine: 2,
    startColumn: 1,
    endColumn: 17,
    text: 'SELECT * FROM tb;'
  }
]
*/
```

### 自动补全（Code Completion）
在 sql 文本的指定位置上获取自动补全信息，以 `FlinkSQL` 为例：

调用 `getSuggestionAtCaretPosition` 方法，传入 sql 内容和指定位置的行列号。
+ **获取关键字候选项列表**

    ```javascript
    import { FlinkSQL } from 'dt-sql-parser';
    const parser = new FlinkSQL();
    const sql = 'CREATE ';
    const pos = { lineNumber: 1, column: 16 }; // 最后一个位置
    const keywords = parser.getSuggestionAtCaretPosition(sql, pos)?.keywords;
    console.log(keywords);
    ```
    *输出：*

    ```javascript
    /*
    [ 'CATALOG', 'FUNCTION', 'TEMPORARY', 'VIEW', 'DATABASE', 'TABLE' ] 
    */ 
    ```
+ **获取语法相关自动补全信息**
    ```javascript
    const parser = new FlinkSQL();
    const sql = 'SELECT * FROM tb';
    const pos = { lineNumber: 1, column: 16 }; // tb 的后面
    const syntaxSuggestions = parser.getSuggestionAtCaretPosition(sql, pos)?.syntax;
    console.log(syntaxSuggestions);


    ```

    *输出：*

    ```javascript
    /*
    [
      {
        syntaxContextType: 'table',
        wordRanges: [
          {
            text: 'tb',
            startIndex: 14,
            stopIndex: 15,
            line: 1,
            startColumn: 15,
            stopColumn: 16
          }
        ]
      },
      {
        syntaxContextType: 'view',
        wordRanges: [
          {
            text: 'tb',
            startIndex: 14,
            stopIndex: 15,
            line: 1,
            startColumn: 15,
            stopColumn: 16
          }
        ]
      }
    ]
    */
    ```
语法相关自动补全信息返回一个数组，数组中每一项代表该位置可以填写什么语法，比如上例中的输出结果代表该位置可以填写**表名**或者**视图名称**。其中 `syntaxContextType` 是可以补全的语法类型，`wordRanges` 是已经填写的内容。

### 其他 API

- `createLexer` 创建一个 Antlr4 Lexer 实例并返回；
- `createParser` 创建一个 Antlr4 Parser 实例并返回；
- `parse` 解析输入的 sql，并返回解析树；

<br/>

## 许可证

[MIT](./LICENSE)