lava-oushudb-dt-sql-parser/README-zh_CN.md

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2020-12-15 15:04:46 +08:00
# dt-sql-parser
[![NPM version][npm-image]][npm-url]
[npm-image]: https://img.shields.io/npm/v/dt-sql-parser.svg?style=flat-square
[npm-url]: https://www.npmjs.com/package/dt-sql-parser
2020-12-17 11:17:14 +08:00
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2020-12-15 15:04:46 +08:00
2020-12-17 17:38:36 +08:00
dt-sql-parser 是一个基于 [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 开发的, 针对大数据领域的 **SQL Parser** 项目。通过[ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 默认生成的 Parser、Visitor 和 Listener 对象,我们可以轻松的做到对 SQL 语句的**语法检查**Syntax Validation、**词法分析**Tokenizer)、 **遍历 AST** 节点等功能。此外,还提供了几个辅助方法, 例如 SQL 切割Split、过滤 SQL 语句中的 `--``/**/` 等类型的注释。
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2020-12-17 16:46:42 +08:00
已支持的 SQL 类型:
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- MySQL
- Flink SQL
- Spark SQL
- Hive SQL
- PL/SQL
- Trino SQL
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> 提示:当前的 Parser 是 `Javascript` 语言版本,如果有必要,可以尝试编译 Grammar 文件到其他目标语言
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## 安装
2020-12-17 16:46:42 +08:00
```bash
2020-12-15 15:04:46 +08:00
// use npm
npm i dt-sql-parser --save
// use yarn
yarn add dt-sql-parser
```
2020-12-17 16:46:42 +08:00
## 使用
2020-12-15 15:04:46 +08:00
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### 语法校验Syntax Validation
2020-12-15 15:04:46 +08:00
2020-12-17 16:51:51 +08:00
首先需要声明相应的 Parser 对象,不同的 SQL 类型需要引入不同的 Parser 对象处理,例如如果是
2020-12-17 17:15:46 +08:00
针对 **Flink SQL**,则需要单独引入 **FlinkSQL** Parser这里我们使用 **GenericSQL** 作为示例:
2020-12-15 15:04:46 +08:00
```javascript
2020-12-17 16:46:42 +08:00
import { GenericSQL } from 'dt-sql-parser';
2020-12-15 15:04:46 +08:00
2020-12-17 16:46:42 +08:00
const parser = new GenericSQL();
2020-12-15 15:04:46 +08:00
2020-12-17 16:46:42 +08:00
const correctSql = 'select id,name from user1;';
const errors = parser.validate(correctSql);
console.log(errors);
```
输出:
```javascript
2020-12-15 15:04:46 +08:00
/*
2020-12-17 16:46:42 +08:00
[]
2020-12-15 15:04:46 +08:00
*/
```
2020-12-17 16:46:42 +08:00
校验失败示例:
2020-12-15 15:04:46 +08:00
```javascript
2020-12-17 16:46:42 +08:00
const incorrectSql = 'selec id,name from user1;'
const errors = parser.validate(incorrectSql);
console.log(errors);
```
2020-12-15 15:04:46 +08:00
2020-12-17 16:46:42 +08:00
输出:
2020-12-15 15:04:46 +08:00
2020-12-17 16:46:42 +08:00
```javascript
2020-12-15 15:04:46 +08:00
/*
2020-12-17 16:46:42 +08:00
[
{
endCol: 5,
endLine: 1,
startCol: 0,
startLine: 1,
message: "mismatched input 'SELEC' expecting {<EOF>, 'ALTER', 'ANALYZE', 'CALL', 'CHANGE', 'CHECK', 'CREATE', 'DELETE', 'DESC', 'DESCRIBE', 'DROP', 'EXPLAIN', 'GET', 'GRANT', 'INSERT', 'KILL', 'LOAD', 'LOCK', 'OPTIMIZE', 'PURGE', 'RELEASE', 'RENAME', 'REPLACE', 'RESIGNAL', 'REVOKE', 'SELECT', 'SET', 'SHOW', 'SIGNAL', 'UNLOCK', 'UPDATE', 'USE', 'BEGIN', 'BINLOG', 'CACHE', 'CHECKSUM', 'COMMIT', 'DEALLOCATE', 'DO', 'FLUSH', 'HANDLER', 'HELP', 'INSTALL', 'PREPARE', 'REPAIR', 'RESET', 'ROLLBACK', 'SAVEPOINT', 'START', 'STOP', 'TRUNCATE', 'UNINSTALL', 'XA', 'EXECUTE', 'SHUTDOWN', '--', '(', ';'}"
}
]
2020-12-15 15:04:46 +08:00
*/
```
2020-12-17 17:15:46 +08:00
先实例化 Parser 对象,然后使用 `validate` 方法对 SQL 语句进行校验,如果校验失败,则返回一个包含 `error` 信息的数组。
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2020-12-17 16:46:42 +08:00
### 词法分析Tokenizer
必要场景下,可单独对 SQL 语句进行词法分析,获取所有的 Tokens 对象:
2020-12-15 15:04:46 +08:00
```javascript
import { GenericSQL } from 'dt-sql-parser';
const parser = new GenericSQL()
const sql = 'select id,name,sex from user1;'
const tokens = parser.getAllTokens(sql)
console.log(tokens)
/*
[
2020-12-17 10:12:05 +08:00
{
channel: 0
2020-12-15 15:04:46 +08:00
column: 0
line: 1
source: [SqlLexer, InputStream]
start: 0
stop: 5
tokenIndex: -1
type: 137
_text: null
2020-12-17 10:12:05 +08:00
},
...
2020-12-15 15:04:46 +08:00
]
*/
```
2020-12-17 16:46:42 +08:00
### 访问者模式Visitor
2020-12-15 15:04:46 +08:00
2020-12-17 16:46:42 +08:00
使用 Visitor 模式访问 AST 中的指定节点
2020-12-15 15:04:46 +08:00
```javascript
import { GenericSQL, SqlParserVisitor } from 'dt-sql-parser';
const parser = new GenericSQL()
const sql = `select id,name from user1;`
// parseTree
const tree = parser.parse(sql)
class MyVisitor extends SqlParserVisitor {
// 重写 visitTableName 方法
visitTableName(ctx) {
let tableName = ctx.getText().toLowerCase()
console.log('TableName', tableName)
}
// 重写 visitSelectElements 方法
visitSelectElements(ctx) {
let selectElements = ctx.getText().toLowerCase()
console.log('SelectElements', selectElements)
}
}
const visitor = new MyVisitor()
visitor.visit(tree)
/*
SelectElements id,name
TableName user1
*/
```
2020-12-17 16:46:42 +08:00
> 提示:使用 Visitor 模式时,节点的方法名称可以在对应 SQL 目录下的 Visitor 文件中查找
2020-12-15 15:04:46 +08:00
2020-12-17 16:46:42 +08:00
### 监听器Listener
Listener 模式,利用 [ANTLR4](https://github.com/antlr/antlr4) 提供的 ParseTreeWalker 对象遍历 AST进入各个节点时调用对应的方法。
2020-12-15 15:04:46 +08:00
```javascript
import { GenericSQL, SqlParserListener } from 'dt-sql-parser';
const parser = new GenericSQL();
const sql = 'select id,name from user1;'
// parseTree
const tree = parser.parse(sql)
class MyListener extends SqlParserListener {
enterTableName(ctx) {
let tableName = ctx.getText().toLowerCase()
console.log('TableName', tableName)
}
enterSelectElements(ctx) {
let selectElements = ctx.getText().toLowerCase()
log('SelectElements', selectElements)
}
}
const listenTableName = new MyListener();
parser.listen(listenTableName, tree);
/*
SelectElements id,name
TableName user1
*/
```
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> 提示:使用 Listener 模式时,节点的方法名称可以在对应 SQL 目录下的 Listener 文件中查找
### 清理注释内容
清除注释和前后空格
```javascript
import { cleanSql } from 'dt-sql-parser';
const sql = `-- comment comment
select id,name from user1; `
const cleanedSql = cleanSql(sql)
console.log(cleanedSql)
/*
select id,name from user1;
*/
```
### 切割 SQL Split
SQL 太大的情况下我们可以先将SQL语句按 `;` 切割,然后逐句处理。
```javascript
import { splitSql } from 'dt-sql-parser';
const sql = `select id,name from user1;
select id,name from user2;`
const sqlList = splitSql(sql)
console.log(sqlList)
/*
["select id,name from user1;", "\nselect id,name from user2;"]
*/
```
### 其他 API
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- parserTreeToString (input: string)
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2020-12-17 16:46:42 +08:00
将 SQL 解析成 `List-like` 风格的树形字符串, 一般用于测试
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## 路线图
- Auto-complete
2020-12-17 11:17:14 +08:00
- Format code
2020-12-15 15:04:46 +08:00
## 许可证
2020-12-17 16:46:42 +08:00
[MIT](./LICENSE)